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Meta 掷逾千亿收购 Scale AI,这是否能帮助 Meta 在 AI 领域迎头赶上?

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Meta 掷逾千亿收购 Scale AI,这是否能帮助 Meta 在 AI 领域迎头赶上?

说白了,小扎急了。 他的焦虑是全方位的:核心的广告业务,占了97%的收入,正被TikTok疯狂蚕食; 被寄予厚望的第二曲线——元宇宙,已经成了科技圈最大的笑话; 而被他当作AI时代船票的Llama开源模型,也正沦为鸡肋。这三重焦虑,逼得他不得不使出最原始、也最粗暴的一招:用钞能力买断供应链。 Llama之死:一个“鸡贼”开源模型的必然结局 要理解这场收购的疯狂,就必须先看懂Llama的失败。Meta的Llama模型,从诞生之初就带着一种“鸡贼”的气质。 它打着开源的旗号,干的却是“开源洗白”(Open Washing)的勾当——许可证里藏着各种商业限制,月活用户一超标就得交钱,还指名道姓地把O

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特斯拉Robotaxi在美国正式发布,焕新Model Y已实现无人驾驶,会对汽车行业带来哪些影响?

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特斯拉Robotaxi在美国正式发布,焕新Model Y已实现无人驾驶,会对汽车行业带来哪些影响?

当特斯拉的Robotaxi在奥斯汀上路时,我看到的不是一个新功能的发布,而是一场长达十年、以万亿美金为赌注的战争,终于打响了第一枪。相比之下,那些软件层面的AI应用简直就像过家家。这场战争的走向,比任何大语言模型的Demo都更能揭示AI的终极答案。 这次首秀尽管有各种不完美,比如那个该死的“幽灵刹车”,但它展现的上限和潜力,足够让我表示满意。 别聊技术了,Waymo注定赚不到钱 我们总喜欢把自动驾驶的路线之争,归结为纯视觉和激光雷达的技术对决。错了,这根本不是问题的核心。这场战争的本质,是商业模式的对决,是成本结构的生死战。 特斯拉的“骗局”:用卖车实现AI统治 相比之下,特斯拉从第一天起就选

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Dia 浏览器作为首个 AI 原生浏览器,实际体验如何?能否取代目前主流的浏览器?

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Dia 浏览器作为首个 AI 原生浏览器,实际体验如何?能否取代目前主流的浏览器?

别再吹什么AI原生了,浏览器这把旧钥匙,打不开AI时代的新大门 两个字:难用。 这就是我对最近大火的Dia浏览器,以及所有“AI原生浏览器”最直观的评价。是的,它有一些令人眼前一亮的功能,比如对YouTube视频的总结、在不同标签页之间串联上下文。 但这足以让我放弃跟了我十几年的Chrome或Safari吗?抱歉,门儿都没有。 我得先泼一盆冷水:浏览器这个东西,作为我们过去三十年进入互联网的唯一钥匙,它的历史包袱太重了。 它曾经是兵家必争之地,从IE到火狐,再到Chrome的一统江湖,每一场战争都定义了一个时代。 但在AI时代,这把旧钥匙,注定打不开新世界的大门。AI时代的终极船票,是“上下文

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如何看待 OpenAI 原本打算收购的 Windsurf 被 Google 抢走核心团队?

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如何看待 OpenAI 原本打算收购的 Windsurf 被 Google 抢走核心团队?

硅谷的“体面”滤镜,碎了 我曾对硅谷抱有一种持续了近20年的滤镜:那是一个鼓励创业、尊重创新的地方,大厂看到好的小公司,会选择连人带公司一起买下,给予创业者体面的退出和成功的桂冠。 而国内的某些巨头,则更喜欢简单粗暴地挖走核心团队,用完即弃,留下一地鸡毛。 直到Windsurf事件爆发,这层滤镜被谷歌一脚踩得稀碎。 OpenAI想收购,却被“亲爹”微软从中作梗,仅仅三个月的锁定期一过,谷歌便以迅雷不及掩耳之势,对Windsurf发动了一场精准的“斩首行动”:不要你的公司,不要你的客户,只要你的创始人和核心团队。 这种釜底抽薪式的挖角,将一个估值不菲的公司瞬间掏空,只留下一个躯壳和两百多名“无家

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如何看待2025外卖大战?

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如何看待2025外卖大战?

阿里绝壁躺赢。淘宝负责来搞流量 单子饿了么接 然后淘宝卖广告 再继续发红包 无限循环… 年初All in AI,年中All in 外卖,当过去一周的WAIC世界人工智能大会,举国都在为大模型、AGI、机器人而狂欢时,会场外的中国的互联网巨头们却心照不宣地选择了一场最原始、最血腥的地面战争——外卖补贴大战。 作为既All in过外卖,也All in AI的我们,不得不出来说两句。先说结论:AI是AI,外卖是外卖。美国用AI赌增量,我们用外卖抢存量。过去十年我最大的体会就是:用高科技去卖白菜注定会死! 与其说这是生意,不如说是巨头内外矛盾的博弈,巨头无输家,亏的是商户。我不知道从平台从堂食切走客户

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如何评价OpenAI发布的GPT-5系列模型?是否达到了类似GPT-3到4的跨时代提升?

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如何评价OpenAI发布的GPT-5系列模型?是否达到了类似GPT-3到4的跨时代提升?

我前几天在想为什么,现在知道了。开源上一代模型 填补美国开源市场空白 拿下政府和军方2亿大单 兼容GPT-5 API 放风AGI推高5000亿估值 员工卖老股留人定军心 发布GPT 5…无限循环 AGI 技术或许没有轮到艳我们,但这个商业布局绝对是大师级的! 我必须把丑话说在前面:万众瞩目的GPT-5发布,不是什么石破天惊的技术革命,它甚至都算不上一场酣畅淋漓的胜利。 如果非要我给它起个名,我可能会叫它GPT-4.6。 这更像是一场被逼到墙角的“肌肉秀”,一次精心计算、服务于商业和资本的精准操作。说白了,AGI的研发可以先放放,搞钱才是第一要务。 GPT-5?不如叫GPT-4.6,一场被迫的“

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AI 编程现在到底是什么水平了?

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AI 编程现在到底是什么水平了?

AI 编程的终极问题:谁来背锅?(利益相关,非程序员) 我必须在开头就捅破那层窗户纸:程序员就是用来背锅的。我开发一个新功能或许不难,但修复一个盘根错节的 Bug 却异常艰难。事情搞砸了,有人能修,就留下;修不了,就滚蛋。这,就是商业世界冷冰冰的运作真相 。 然而,所有关于 AI 编程的狂热讨论,似乎都在两条截然不同的赛道上狂奔,却又心照不宣地回避了这个核心问题。一条赛道由 Cursor、Windsurf 这样的“交互式”集成开发环境(IDE)领跑,它们像一个副驾驶,深度嵌入程序员的日常,实时辅助;另一条赛道则由 Jules、Codex 这类“异步”编程

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